TikTok算法根本上和抖音是大同小異的。做TikTok的同學(xué)都知道APP上有一個(gè)專(zhuān)業(yè)賬戶(hù)的功能：1.算法是如何發(fā)現(xiàn)用戶(hù)喜歡什么樣的視頻，利用盡可能多的數(shù)據(jù)來(lái)分析，比如視頻本身的信息（標(biāo)題、內(nèi)容等），以及視頻發(fā)布后，用戶(hù)與這個(gè)視頻的交互歷史，比如點(diǎn)贊、評(píng)論等。除此之外，也會(huì)參考這個(gè)用戶(hù)歷史上看過(guò)的視頻信息，用戶(hù)與看過(guò)視頻之間的交互等。2.推薦頁(yè)的目的是從所有用戶(hù)發(fā)布的視頻中選出用戶(hù)可能喜歡的內(nèi)容。這里即包括新鮮發(fā)布的內(nèi)容、也包括和這個(gè)人口味相近其他人喜歡的內(nèi)容、以及他關(guān)注的內(nèi)容等。3.推薦算法會(huì)考慮多方面的信息來(lái)判斷用戶(hù)是否喜歡一個(gè)視頻，包括視頻本身的點(diǎn)贊率、評(píng)論率、觀看時(shí)長(zhǎng)，也包括和用戶(hù)相似的其他用戶(hù)對(duì)視頻的喜愛(ài)程度，還包括用戶(hù)的觀看歷史和搜索歷史，以及視頻的創(chuàng)作者是否有比較高的用戶(hù)粘性等。

為了成功優(yōu)化品牌視頻內(nèi)容，您需要了解TikTok如何根據(jù)個(gè)人資料和興趣，替每位用戶(hù)量身打造推薦視頻。以下是系統(tǒng)推薦機(jī)制會(huì)考慮的關(guān)鍵指標(biāo)：

1)用戶(hù)與內(nèi)容的互動(dòng)：TikTok會(huì)為用戶(hù)推薦最有可能互動(dòng)的視頻，同時(shí)用戶(hù)亦會(huì)經(jīng)?？吹交?dòng)最多的特定帳號(hào)的內(nèi)容。而除了喜歡和分享之外，視頻觀看完成率也是主要的排名指標(biāo)。

2)視頻內(nèi)容資訊：TikTok會(huì)參考用戶(hù)瀏覽探索之中的內(nèi)容進(jìn)行推薦。如果用戶(hù)經(jīng)常搜尋特定的標(biāo)簽或音樂(lè)視頻，系統(tǒng)則會(huì)建議他們查看相同主題的類(lèi)似內(nèi)容。

3)裝置及帳戶(hù)設(shè)定：用戶(hù)的語(yǔ)言偏好、國(guó)家/地區(qū)設(shè)置、裝置類(lèi)型都是TikTok在推薦內(nèi)容時(shí)會(huì)納入考量的部分。