前言

開啟智能物聯時代新篇章

今天，在家庭、工廠、油井、醫(yī)院、汽車和數千個地方，有數以十億計的互聯設備正在推動數字轉型，產生大量數據并呈指數級增長。根據Gartner統(tǒng)計，2021年全球智能物聯網處于爆發(fā)式增長通道，設備數量超過250億臺。

基于物聯網、大數據、云計算、人工智能融合而成的AIoT，將物聯網與人工智能相結合，通過物聯網產生、收集海量數據，再通過機器學習對數據進行分析，最終實現萬物數據化、萬物智聯化。各大行業(yè)數字化轉型過程中邁向智能的最佳通道，也將成為物聯網未來發(fā)展的必然趨勢。

與此同時，萬物智連已成為企業(yè)戰(zhàn)略的新浪潮和必選項，如何借助AIoT技術，升級全球智造‘新’理念，釋放技術賦能‘新’力量，讓設備能交流，可協(xié)作，會思考，讓萬物智能起來。

亞馬遜云科技AIoT，以云為基礎，從物的泛在聯接、物的場景化孿生、物與智能世界的全面協(xié)同，讓萬物生于端、長于云，從萬物感知到萬物生長，加速各行各業(yè)的數字化轉型。

智能家居

亞馬遜云科技AIoT，助力家居智能化，構建智聯生活新未來。

當今，隨著消費端認知提升，以智能門鎖、家庭健康、安防監(jiān)控、掃地機器人、智能音箱為代表的智能家居走進全球千家萬戶，迎來全面爆發(fā)之勢。預計到2025年，全球智能家居市場規(guī)模將超過1，900億美元。

另一方面，由于疫情加持，智能家居出海市場引人注目，新時代下，智能家居呈現出由單品突破向全球化，互聯化和智能化轉變的趨勢。

智能家居如何借助亞馬遜云科技AI+IoT服務實現設備全球互通互聯，數據采集和分析，視覺識別，智能語音等云端創(chuàng)新和最佳實踐，實現設備的全球化，互聯化和智能化，為人們帶來更美好的科技生活。下面，我們一起看看這些智能家居的案例：

案例1：樂心健康

云上構建智能家庭醫(yī)療，借助Amazon IoT Core實現全球部署隨時在線的IoT醫(yī)療設備接入和管理，構建媲美傳統(tǒng)醫(yī)療的虛擬就診體驗；Amazon Rekognition依托大數據實現提供個性化健康建議，提升服務效率。

案例2：華來科技

利用Amazon IoT Core與Amazon SageMaker等服務高度集成，實現從邊緣到云端的物聯網設備管理，能夠以模塊化的方式構建一個完整的智能家居解決方案，提升開發(fā)效率和終端用戶體驗。

案例3：天和榮

無論何時何地，Amazon IoT Core都能帶來穩(wěn)定和可靠的底層支持，高效地對智能家庭安防設備進行調度、部署和管理，并為企業(yè)提供簡潔一致的計費模式，即視通不斷加速產品創(chuàng)新，已經通過Amazon Rekognition和Amazon SageMaker快速搭建了人工智能服務平臺，以實現人形偵測和人臉識別功能，打造差異化服務。

智能制造

在大規(guī)模工業(yè)生產過程中，工業(yè)物聯網作為工業(yè)領域推動自動化與信息化建設的重要突破口，可以通過物聯網感知終端實時采集大量、復雜的機器數據，并基于數據提升對設備的監(jiān)控管理、以及后續(xù)服務，提高設備的自適應和主動智能能力。目前AIoT在工業(yè)場景的應用明顯提升了生產效率、生產質量、產線良率，為定制化、柔性生產、產線數字化轉型奠定了基礎。

通過借助數字孿生實現數字化生產，依托亞馬遜云科技AIoT改善OEE并優(yōu)化生產效果，實現預測性服務優(yōu)化供應鏈并減少庫存，助力工業(yè)數字化轉型。下面，我們一起看看這些智能制造案例：

案例1：西門子

依托Amazon IoT Core構建的MindSphere物聯網平臺，實現生產線的實時OEE并立即進行改進，初檢良品率（生產線生產的合格產品數量）提高3%。

案例2：英威達（INVISTA）

使用Amazon IoT TwinMaker，英威達將制造業(yè)務的數字孿生構建到Connected Worker應用程序中，將不同的信息整合到統(tǒng)一視圖中，提高了現場操作的生產力和效率，支持環(huán)境健康和安全績效。

案例3：開利（Carrier Global）

通過Amazon IoT TwinMaker，可以顯著加快Abound平臺技術戰(zhàn)略的關鍵推動力。Amazon IoT TwinMaker將幫助開發(fā)團隊專注于快速創(chuàng)建差異化的客戶成果，既不用將大量精力投入到繁重的數字孿生數據抽象工作中。

智能視覺

借助亞馬遜云科技AIoT服務，構建全球“視頻監(jiān)控即服務”，利用AI能力實現視覺服務創(chuàng)新。

智能貓眼、可視智能音箱、智慧電視、智能視覺掃地機器人、自動駕駛、智能安防等智能視覺應用場景隨處可見。對我們生活、工作的影響越來越大，同時也創(chuàng)造巨的商業(yè)價值。

智能視頻應用的大爆發(fā)，這背后有三重原因：第一是AI技術逐漸成熟，第二是以云計算為代表的基礎設施完善，第三是疫情加速整個世界向數字化過度，無論是用戶的日常生活還是各行各業(yè)，都有迫切升級的需求。下面，我們來看這些智能視覺的案例：

案例1：Bosma

Amazon Rekognition能夠幫Bosma打造復合模型，開箱即用，按調用次數付費，而且識別準確率高，人臉庫龐大，支持多膚色人種識別，捕捉距離６米，自定義標簽和2000萬比對庫，實現全球短平快上線。

案例2：九安智能

借助Amazon KVS實現全球攝像頭的云端管理，視頻實時查看，并無縫接入智能家居系統(tǒng)；通過Amazon SageMaker是視頻流進行智能AI檢測，提升交互體驗和運行效率。

案例3：安士佳

亞馬遜云科技為安士佳提供了Smart Vision架構與設備接入設計，并對整體云成本進行了分析優(yōu)化。當安防產品遇到AIoT和云計算，滿足智能安防與物聯場景。