隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展

個性化推薦早已融入我們的生活

手機里收藏的各類資訊內(nèi)容

背后都有TA

作為國內(nèi)領(lǐng)先的內(nèi)容生態(tài)服務平臺，上海閱客信息科技有限公司（簡稱“閱客”）通過數(shù)據(jù)分析驅(qū)動運營，規(guī)模化提供內(nèi)容生態(tài)服務，并基于內(nèi)容場景提供廣告技術(shù)服務，以技術(shù)精準匹配內(nèi)容和用戶，實現(xiàn)內(nèi)容收益的最大化。

閱客擁有強大的內(nèi)容服務和廣告能力，每日過萬的內(nèi)容更新以及上億的曝光，龐大的數(shù)據(jù)體量和海量高并發(fā)，對支撐閱客業(yè)務應用的數(shù)據(jù)庫發(fā)起了挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)量激增下的存儲問題

數(shù)據(jù)庫作為承載海量數(shù)據(jù)的基石，承擔著守護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重任，也在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

數(shù)據(jù)量激增下，閱客使用的基于ECS自建的Redis數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)和穩(wěn)定性方面面臨巨大壓力，成本也隨之攀升：

性能問題

經(jīng)常出現(xiàn)慢查詢問題，每天有大量告警。

專業(yè)分析：在配置緩存場景中，閱客使用了Redis存儲配置策略信息。這里通常會存在一些大key，大key在開源Redis中經(jīng)常有阻塞請求的性能問題。

海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問

業(yè)務經(jīng)常出現(xiàn)訪問超時，甚至需要重啟自建Redis。同樣，每天也會受到大量告警。

專業(yè)分析：由于業(yè)務采用分布式部署，對Redis的并發(fā)請求量很大，自建sentinel哨兵Redis上連接數(shù)日常維持在3萬，開源Redis無法承受。

數(shù)據(jù)存儲成本高昂

數(shù)據(jù)量激增，給業(yè)務運營帶來壓力，成本隨之增加。

專業(yè)分析：布隆過濾場景中的protobuf序列化數(shù)據(jù)也越來越多，增長到了TB級。而開源Redis內(nèi)存成本痛點、穩(wěn)定性痛點開始出現(xiàn)。

搬遷兼容顧慮

如果選擇上云，閱客必須修改自己的業(yè)務代碼，然后重新發(fā)版、上線，業(yè)務改造負擔大。

專業(yè)分析：閱客一開始自建了兩類不同架構(gòu)的Redis集群，分別是Cluster集群和Sentinel集群。每個集群對應相應的客戶端代碼，且不互相支持。

云原生時代的個性化推薦

云原生時代，基于統(tǒng)一云基礎(chǔ)設(shè)施的云原生數(shù)據(jù)庫，成為企業(yè)上云首選。閱客緊隨時代發(fā)展潮流，選擇了華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)底座，全數(shù)替換了原先自建的Redis數(shù)據(jù)庫，業(yè)務發(fā)展邁上新臺階。

性能卓越，內(nèi)容推薦更快速

針對閱客配置緩存業(yè)務中的性能問題，GaussDB(for Redis)采用分布式架構(gòu)和多線程結(jié)合的方式，提供了卓越的性能，保障業(yè)務持續(xù)高效運行。相比開源Redis的單線程架構(gòu),GaussDB(for Redis)的多線程架構(gòu)更具優(yōu)勢，即使存在大key，也不會導致全局性能受損。

成功搬遷后，閱客自己的響應超時告警大幅減少，配置緩存業(yè)務響應及時高效，內(nèi)容推薦更快速到達用戶端。

海量存儲，內(nèi)容推薦更平穩(wěn)

GaussDB(for Redis)提供獨享的連接數(shù)資源，客戶將自建哨兵Redis搬遷到4節(jié)點GaussDB(for Redis)實例后，業(yè)務實實在在獨享4萬連接數(shù)資源，且都在合適閾值內(nèi)，運行非常穩(wěn)定，徹底解決了閱客業(yè)務的連接數(shù)問題，億級流量洪峰場景下也能從容面對，內(nèi)容推薦更平穩(wěn)。

布隆過濾器業(yè)務成本節(jié)省80%

GaussDB(for Redis)采用存算分離架構(gòu)，可以獨立購買計算、存儲資源，避免開源Redis經(jīng)常出現(xiàn)的算力成本浪費；擁有強大的數(shù)據(jù)壓縮能力，尤其對布隆過濾場景中的protobuf序列化數(shù)據(jù)有奇效，實現(xiàn)了TB級數(shù)據(jù)到GB級的有效壓縮，釋放了80%的存儲成本，完全超乎客戶想象，也為客戶今后的業(yè)務增長鋪好了路。

應用無須改造，一鍵式搬遷

GaussDB(for Redis)提供“Proxy通用型”實例類型，同時兼容StandAlone客戶端、Cluster客戶端以及Sentinel客戶端，無需修改客戶端業(yè)務代碼，真正做到了“一種架構(gòu)全兼容”、“業(yè)務搬遷0改造”，徹底打消了閱客的搬遷兼容顧慮。在研發(fā)團隊支撐下，一周就搞定了全部數(shù)十套自建Redis，實現(xiàn)了高效平滑無感遷移。

云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)不僅提升了閱客的服務效率，讓個性化推薦更快更穩(wěn)，還降低了存儲和改造成本，為企業(yè)未來發(fā)展奠定了云化基礎(chǔ)，助力閱客實現(xiàn)更高質(zhì)量的資訊觸達。